关于 AI 学习，几句实话

是不是最近老看到听到「学习 AI」的？

看多也不行的。

一堆产品，一堆信息，齐刷刷而来。。。。

怎么看得过来嘛？

所以这里给大家说几句关于「AI 学习」的实话。

核心是你建议大家学会「做减法」，一切极简化。

1、

首选市场上最成熟且优秀的 AI 工具。

这一点不用多说，我们都知道要的是质量不是数量。

那比如市面上有很多 AI 绘画的工具，但有名的实用的不错的，其实 也就 Midjourney 而已，那你就别管其他乱七八糟的 AI 工具，你就先去学会用 Midjourney 作图就好了。

如果你是专业做图的，有行业应用，要自建模型，有一定基础想更灵活出图的，那就关注 Stable Diffusion 就可以了。

相关的教程，星球里面都有，不仅有我们团队出的，不少球友也在分享：

又比如各种语言模型，看了都眼花缭乱，但 Top 是谁啊？是 ChatGPT，在不知道怎么选不知道咋做的时候，选 Top 保你不浪费过多时间瞎琢磨。

之前曹老师写过一篇文章：AI新产品层出不穷，学不过来怎么办。

里面就提到说，日常的问题，ChatGPT 结合 New Bing，足够。即便是编程方面的学习，ChatGPT 也不错，还可以结合 Copilot.

这块的教程我们同样更新在星球里面：

一句话，选市场上最成熟、最优秀的 AI 工具去学就可以了。

其他新产品，新模型，新热点，看看就得了。

2、

给注意力减负，关注核心能力。

什么意思呢？就是字面上的意思。

我们的注意力是有限的，我们一天能挤出的时间，捅破天也就 24 小时，所以不管做什么事情，都建议有个时间控制，要衡量自己的精力消耗的值不值得。

毋庸置疑，我们需要把大部分精力花在提升自己的核心能力上。

前不久吴恩达和 OpenAI 合作的提示工程课，就传递了一个很核心的观念，关注核心能力，不关注花式玩法。

虽然这个课程是面向开发者的，但基本上把提示词能做的事情全部涵盖了，包括不限于：

a. 总结（例如，总结用户评论、会议纪要等）

b. 推断（例如，情感分类、主题提取等） 

c. 转换文本（例如，翻译、语法更正、文字转代码等） 

d. 扩展（例如，自动编写小红书和写论文等） 

先从大面上，尽可能搞清楚 ChatGPT 等最优秀 AI 有哪些核心能力，然后才能更好发挥它们的优势。

少即是多，我们的注意力是有限的。

用有限的时间精力去学好做好一件事，多关注如何更好地使用目前最优秀的 AI 产品提升生产力，提升个人的能力范畴，这才是重中之重，不然你天天关注各种 AI 热点，你也只是浮于字面意思上的「了解」，但实际上你其实毛都不会。

3、

不要浮于表面，要深入理解并应用。

好比现在的 Prompt，其实没那么稀缺了，到处都是分享的，那说明这玩意就不需要你到处求爷爷告奶奶说给我 Prompt 了。。。

死记硬背 Prompt 真没必要，基于真实需求去挖掘工具的价值，而不是拿着公式去套结果。

因为你要关注的重点变成了怎么创作出适合的风格了。哪怕你复制一个完整的 Prompt，出来的图片效果也不完全一样，你要找到适合自己的，看看是删减点描述呢还是加点风格上去，再看看光影具体是要阳光直射的还是霓虹灯闪亮的等等....

这些才是你要深入考虑研究的，而不是求一份 Prompt 就完事大吉了。具体还可以看看之前发的一篇：不建议新手上来就硬啃 Prompt。

理解之后要干嘛？当然是要多去应用，要去实践。像我们星球社群现在也一直在着重 AI 到实战应用上。

在 AI 领域的应用上，目前有两个方向是比较看好的：

一个是 AI 的自媒体应用；一个是工具类产品。

针对这两个方向，我们星球社群目前也在组局中，所以针对这两个也可以搞实操。

比如昨天开搞的工具类产品方向，组了一个 AI 工程师群，很快满 500 人。。还有很多人排队进群的......

至于 AI 自媒体这块，我们团队也在策划了，后续马上也会在星球社群里安排起来。

总之，还是我之前说的，我们不是跟风搞一波而已，是希望能实打实带大家做点事出来。

多点不说，先干了再说！

PS：非星球社群球友，感兴趣我们 AI 社群的，可以添加暖暖微信👇，发送「510」领取一份资料咨询详情。已经加入星球的成员，就不用重复添加了。

题图：

由 Midjourney 生成

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